Apprendre R

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Dans cette vidéo, nous découvrons une méthode pour apprendre R ainsi qu'une grande quantité de ressources. Nous voyons aussi une feuille de route pour la Data Science.

RESSOURCES
Site web WeData
https://wedata.ch/

Blog Comment finalement apprendre à coder en 7 étapes
https://wedata.ch/blog/How-to-finally-learn-to-code-in-7-easy-steps/

Big book of R
https://www.bigbookofr.com/

Bookdown
https://bookdown.org/

1. Fondamentaux
https://r4ds.had.co.nz/
https://rstudio-education.github.io/hopr/
https://rafalab.dfci.harvard.edu/dsbook/
https://bookdown.org/rdpeng/rprogdatascience/
https://moderndive.com/

2. Data visualisation
https://r-graphics.org/
https://socviz.co/
https://clauswilke.com/dataviz/

3. Rapport
https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/
https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/
https://bookdown.org/yihui/bookdown/
https://bookdown.org/yihui/blogdown/
https://quarto.org/

4. Modélisation et Machine Learning
https://bookdown.org/roback/bookdown-BeyondMLR/
https://otexts.com/fpp2/
https://r.geocompx.org/
https://www.tidytextmining.com/
https://livebook.datascienceheroes.com/
https://www.tidymodels.org/
https://www.tidymodels.org/books/
https://www.tidymodels.org/books/tmwr/
https://www.tidymodels.org/books/smltar/
https://www.tidymodels.org/books/fes/

5. Applications
https://shiny.posit.co/
https://mastering-shiny.org/
https://engineering-shiny.org/

+. Bonnes pratiques + R avancé
https://csgillespie.github.io/efficientR/
https://adv-r.hadley.nz/
https://jeroenjanssens.com/dsatcl/
https://docs.posit.co/ide/user/

PLAN
00:00:00 Intro
00:00:23 Plan de la vidéo
00:01:32 Apprendre à coder en 7 étapes faciles
00:06:14 Traduction automatique
00:07:49 Big book of R
00:09:51 Bookdown et Quarto Book
00:11:30 Feuille de route Data Science
00:12:38 Fondamentaux
00:17:38 Visualisation
00:21:06 Rapport
00:24:10 Modélisation et Machine learning
00:30:30 Applications (Shiny)
00:33:59 Bonnes pratiques
00:37:21 Conclusion: ma liste
00:38:30 Mot de la fin
00:39:10 Outro
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